模型配置

新增厂商

如果系统内置的模型厂商没有你想要的，可以点击「新增厂商」

填写供应商标识、名称、绑定供应商密钥、供应商支持哪些模型类型

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供应商支持哪些模型类型，才能添加哪些类型的模型

例如：如果供应商设置只支持LLM类型的，去添加模型时只可以添加LLM类型的模型，否则选择其他类型的会提示：供应商不支持该模型类型

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模型类型说明

LLM（文本生成、对话、推理等）
全称：大语言模型 Large Language Model
就是日常聊天 AI、文案写作、逻辑推理、问答的核心模型，比如 GPT、豆包、通义千问都属于这类，负责接收文字输入、生成连贯回答，用于对话机器人、文案生成、代码编写、知识库问答。

MODERATION（文本内容安全检测）
内容审核模型
专门做内容风控：检测输入 / 输出文本是否含违规内容（色情、暴力、敏感、辱骂、涉诈等），AI 平台上线必备，过滤违规提问和回答，规避合规风险。

RERANK（文档相关性重排序）
检索重排模型
搭配向量知识库使用：先用向量检索捞出一批相关文档，再用 RERANK 模型精准排序，把和用户提问真正匹配的内容排在前面，提升知识库问答准确度。

SPEECH_TO_TEXT（语音转文本 STT）
简称STT 语音转文字
录音、说话音频 → 自动转换成文字，比如微信语音转文字、输入法语音输入、会议纪要转写。

TEXT_EMBEDDING（文本向量化）
向量嵌入模型
把一段文字变成一串数字向量，用来做知识库检索：文档、用户问题全部转为向量，通过向量相似度快速匹配相关资料，是 RAG 知识库的底层核心。

TEXT_TO_IMAGE（文本生成图像）
文生图模型
输入文字提示词，AI 自动生成图片，比如 Midjourney、 Stable Diffusion，AI 绘画、海报生成都用这个类型。

TTS（文本转语音）
简称文本转语音
文字内容 → 合成真人语音音频，比如小说听书、导航播报、AI 配音

创建好模型厂商之后，点击「管理模型」进去添加模型。

模型的标识符一定要和官方的标识保持一致

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供应商支持哪些模型类型，才能添加哪些类型的模型

例如：如果供应商设置只支持LLM类型的，去添加模型时只可以添加LLM类型的模型，否则选择其他类型的会提示：供应商不支持该模型类型

密钥配置请查看密钥配置